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Analyse du discours et textométrie

Semestre Semestre 1
Volume horaire total 12h

Langue(s) d'enseignement

Français

Responsables

Objectifs

Ce séminaire est consacré à l'étude des corpus de textes à l'aide des méthodes de la textométrie et de celles de l'Analyse de discours. Les cours ne supposent pas de connaissances préalables dans les domaines de la statistique et de l'informatique, de la part des participants.

Un premier module est consacré à l'exposé des différentes méthodes de navigation au sein des corpus textuels (index, concordances, segments répétés, etc.) et des méthodes statistiques utilisées en textométrie (spécificités lexicales et segmentales, analyses des cooccurrences, analyses multidimensionnelles, classification automatique, etc.). Le second module est consacré aux applications des méthodes textométriques à différents types de corpus que les chercheurs sont couramment amenés à construire dans le cadre de recherches quantitatives à base de corpus (séries textuelles chronologiques, corpus parallèles, corpus comparables, traitement des corpus multilingues, corpus de traductions et de co-traductions alignées...).

Le dernier module permet aux participants d'exposer l'état d'avancement des recherches qu'ils auront entamées, sur un corpus de textes de leur choix, pour appliquer les méthodes qui font l'objet du séminaire. En janvier 2017, un stage pratique d'une journée permet aux participants de bénéficier d'un encadrement plus personnalisé pour la réalisation d'un rapport sur le travail qu'ils ont fourni durant le semestre.

Calendrier

2ème semestre
Mercredi : 25 janvier, 01/08/22 février, 01/08 mars 2017
15h - 17h
 

ILPGA - Laboratoire informatique
19 rue des Bernardins - RdC, 75005 Paris 

Informations complémentaires

  • Inscription préalable (salem@msh-paris.fr) ou lors de la 1ère séance.

mise à jour le 3 octobre 2016

Renseignements :

ED 622 - Sciences du langage
Université Sorbonne Nouvelle

MAISON DE LA RECHERCHE

4, rue des irlandais

75005 PARIS

Tél. : 01.55.43.08.82
Mél.
Sur Internet

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