Le séminaire sera enseigné en anglais, mais les discussions pourront avoir lieu en anglais et en français.     RÉSUMÉ EN FRANÇAIS    Le séminaire analysera l’impact de l'IA sur la culture visuelle, les arts et les médias, avec un focus spécifique sur la manière dont plusieurs algorithmes et modèles d'IA sont en train de transformer la manière dont les images sont captées, générées, modifiées, décrites et vues.    Trois phénomènes seront analysés en particulier :   
a. les technologies de machine vision ou vision par ordinateur, leur application au vaste champ des images numériques accessible en ligne, et leur présence dans toute une série de productions filmiques, télévisuelles et artistiques contemporaines ;   
b. les premiers algorithmes d’« IA générative », comme DeepDream et les GANs (Generative Adversarial Networks), et leurs utilisation de la part d’artistes comme Grégory Chatonsky, Trevor Paglen, Hito Steyerl et Refik Anadol ;   
c. les nouveaux modèles text-to-image et text-to-video capables de générer et modifier des images fixes et en mouvement.   
Le but du séminaire sera celui d’aider nos doctorant.e.s à s’approprier des outils conceptuels nécessaires pour aborder les enjeux esthétiques, épistémologiques, juridiques et politiques de technologies d’IA qui sont en train de transformer profondément la culture visuelle et la création artistique contemporaine.     

COURSE PRESENTATION IN ENGLISH    The seminar will analyze the impact of AI on visual culture, arts and media, with a specific focus on how several AI algorithms and models are transforming the way images are captured, generated, modified, described and seen.    Three phenomena in particular will be analyzed:   
a. machine vision technologies, their application to the vast field of digital images available online, and their presence in a range of contemporary films, tv series, and artistic projects;   
b. the first "generative AI" algorithms, such as DeepDream and GANs (Generative Adversarial Networks), and their use by artists such as Gregory Chatonsky, Trevor Paglen, Hito Steyerl and Refik Anadol;   
c. the new text-to-image and text-to-video models capable of generating and modifying still and moving images.   
The aim of the seminar will be to help our PhD students acquire the conceptual tools they need to tackle the aesthetic, epistemological, legal and political issues raised by AI technologies, which are profoundly transforming the status of images within contemporary visual culture, arts, and media.